Synopsys define estratégia para que agentes de IA projetem chips de computador

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Essa tarefa, que já era complexa, tornou-se ainda mais complicada nos últimos anos, à medida que empresas como Nvidia, cliente da Synopsys, passaram do projeto de chips únicos para sistemas de servidores de IA com centenas ou até milhares de chips.

Synopsys define estratégia para que agentes de IA projetem chips de computador

Isso requer o design de milhares de chips e outros componentes simultaneamente e o processo está começando a sobrecarregar as equipes de engenharia, disse o presidente-executivo da Synopsys, Sassine Ghazi, na conferência anual de usuários da empresa em Santa Clara, Califórnia.

Synopsys define estratégia para que agentes de IA projetem chips de computador

“Eles são muito complexos e difíceis de projetar”, disse Ghazi sobre os novos computadores com agentes IA. “A pressão que os engenheiros estão sentindo hoje não é apenas a complexidade, é a complexidade e o ritmo em que eles precisam entregar esses produtos, bem como o custo.”

A Synopsys revelou a tecnologia que chama de AgentEngineer. No curto prazo, ela se concentrará em agentes de IA aos quais um engenheiro humano pode dar instruções. O agente de inteligência artificial pode, então, cuidar de tarefas específicas no design dos microprocessadores, como testar se um circuito funciona como o esperado.

Com o tempo, a Synopsys prevê que os agentes ajudem a coordenar o projeto de sistemas complicados com muitos chips e componentes diferentes para garantir que os produtos sejam entregues no prazo.

“A IA desempenha um papel enorme, porque a capacidade de P&D não está crescendo”, disse Shankar Krishnamoorthy, que lidera o grupo de tecnologia e desenvolvimento da Synopsys.

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